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什么是大模型？

大模型定义大模型就是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常有数十亿甚至是数千亿个参数，而且是由深度神经网络构建而成的。大模型特点规模巨大：参数多，所以模型大小可以达到数百GB，从而让大模型有更好的学习和表达能力涌现能力：模型的训练参数和数据不断扩大到一定的临界点，就会让大模型从原始数据中学习并表现出一些新的而且复杂能力和特性。多任务学习：大模型会同时学习多种不同的NLP任务，像机器翻译，文本摘要，问答系统等广泛的语言理解能力。大数据训练：大模型通常需要TB甚至PB级别的数据集进行训练大计算资源：训练大模型需要成百上千个GPU和大量的时间。预训练：大模型可以在大规模数据上...